里昂發表研究報告指，OpenAI的GPT-6 Astra標誌前沿人工智能進入新階段，在電腦使用、科學研究及專業工作等方面展現領先能力。該行認為，除基準測試提升外，隨著模型迭代周期縮短，產品體驗及品牌溢價的重要性上升；同時，訓練算力需求增加亦強化領先前沿實驗室的規模優勢。該行相信，這些趨勢將擴大AI可觸及市場，並加速邁向更自主的研究系統，以至最終達到人工超級智能(ASI)。

該行指出，GPT-6 Astra在電腦使用、瀏覽、軟件工程、科學及專業工作等範疇具備最先進能力，日常任務表現亦獲正面評價，驗證大型語言模型在經濟上可行任務的範圍擴大，支持該行對全球前沿實驗室總可觸及市場達2.5萬億美元的預測，其中約2.2萬億美元來自自動化全球逾10億名知識工作者約15%的工作流程。隨著評估基準更快飽和及退役，用戶認知所轉化的品牌溢價，長遠或決定錢包份額。按最新Artificial Analysis Intelligence Index v4.3，全球及中國頂尖模型包括Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、GLM 5.3及Kimi 3。

該行稱，訓練算力強度再度成為投資者焦點，Nvidia(NVDA.US)創辦人兼CEO黃仁勳披露Astra以逾10萬顆Grace Blackwell芯片訓練，下一代訓練集群加速器或達逾40萬，相當於約1吉瓦的AI工廠，凸顯前沿AI資本密集特性。按該行估算，以收入相對推理及訓練算力成本計算，Anthropic於2026年第二季算力倍數達1.8倍，已錄得盈利，領先全球；中國同業則約0.4倍。美國同業已進入10萬億以上參數競爭，中國實驗室仍處3萬億級別，收窄能力差距的關鍵挑戰在於算力供應限制，部分可由更著重後訓練、基建效率及測試時間所抵銷。

該行又指，OpenAI於9月6日宣布已達致自動化研究實習生目標，即能在人類指導下執行界定清晰的研究任務，並進一步目標於2028年3月前打造自動化AI研究員。發展重申硬件供應鏈的正面敘事；據報Anthropic已鎖定15至16吉瓦算力，OpenAI料於2030年前鎖定30吉瓦算力。該行認為，中國前沿實驗室自建1吉瓦規模AI工廠，或成下一競爭焦點。(da/u)~

阿思達克財經新聞
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